Actuellement en cours de structuration, ce thème se veut un véritable vecteur de cohésion au sein du laboratoire MIPA. Grâce à sa nature transversale, il a vocation à renforcer les interactions entre les autres thèmes en s’appuyant sur des compétences en intelligence artificielle, analyse numérique, optimisation et calcul scientifique.

En intelligence artificielle, des recherches sont menées sur le traitement du langage naturel, l’IA frugale et l’explicabilité. Ce thème ambitionne également de développer des méthodes numériques et de simulation en lien avec le calcul des variations, les équations de réaction-diffusion, la biophysique computationnelle et l’optique, tout en explorant les liens entre l’intelligence artificielle et l’analyse numérique.

Enfin, à plus long terme, ce thème a également pour objectif de s’ouvrir à des questions mathématiques fondamentales liées aux sciences des données et à l’intelligence artificielle.