Ce thème de recherche porte sur l’étude et la modélisation computationnelle de systèmes biologiques complexes. Il mobilise des compétences en biophysique, informatique et mathématiques appliquées pour explorer des problématiques variées, telles que :
la dynamique cérébrale,
la causalité et le comportement des signaux bioélectriques,
la morphologie et la caractérisation physique des tissus biologiques à différentes échelles.
Les travaux s’appuient sur des simulations de dynamique moléculaire, la modélisation de réseaux biologiques, et l’intégration d’algorithmes d’apprentissage automatique, en exploitant des outils spécialisés ainsi qu’une infrastructure de calcul haute performance (HPC) adaptée à ces recherches.
Ce thème couvre de nombreuses applications, en particulier en neurosciences computationnelles et en biophysique moléculaire, avec des implications pour le diagnostic médical, la conception de médicaments, et les études environnementales. Il s’appuie également sur des approches complémentaires telles que l’imagerie, la spectroscopie, et les modèles théoriques issus de la biologie des systèmes, renforçant ainsi sa dimension interdisciplinaire.
Nom Prénom | Fonction / statut | Thèmes | ||
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MANDALLENA JEAN-PHILIPPE | Enseignant-chercheur | Calcul des variations, Analyse non linéaire, EDP, Problèmes asymptotiques en mécanique et physique, Homogénéisation | ||
PEREIRA FABRICIO | Enseignant-chercheur | Biophysique, Traitement d'image |